AI 工具中心

围绕引言、图表、写作和计算方案准备的内测工具链

内测
100 积分/次

引言助手

先判断研究故事,再开始写引言

粘贴实验方法、结果、讨论或结论,AI 帮你整理论文逻辑、生成 Nature/Science 风格引言,并提示研究故事中缺失的环节。

  • 引言草稿生成
  • 研究故事判断
  • 多轮研究讨论
  • 计算方案推荐
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100 积分/次

图表智能分析

上传图表,AI 生成论文可用分析

上传 XRD、SEM、TEM、XPS 等图表,AI 自动识别图表类型、提取关键特征,生成规范图注与结果描述。

  • 识别多种图表类型
  • SCI 标准图注输出
  • 结果描述生成
  • 一键复制到论文
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200 积分/次

论文写作助手

把零散笔记整理成学术表达

智能整理研究思路,生成论文前言和文献综述,润色学术表达,并支持中英文互译。

  • 学术草稿生成
  • 文献综述辅助
  • 语言润色
  • 中英文互译
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内测中

稿件审稿工作台

先研究目标期刊指纹,再判断稿件能不能投

先基于目标期刊样本建立指纹,再检查编辑入口、叙事弧线、图表逻辑、证据包、Methods 透明度和语言边界。

  • 目标期刊指纹
  • 图表视觉逻辑
  • 结论-证据-边界
  • 语言边界保护
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内测中

研究路线交接包

把文献信号转成可执行研究路线

挖掘文献信号,运行多 Agent 路线锦标赛,生成证据矩阵和供用户线下执行的验证交接包。

  • 多 Agent 锦标赛
  • 证据矩阵
  • 路线排序
  • 用户执行交接
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内测中

研究空白挖掘

找到可执行空白点,交给站内工具继续解决

基于文献模式 Enlighten、多轮自动研究推演和证据边界审查,筛选首选研究空白点,并生成 MatAI 工具解决路线。

  • 可执行空白点
  • MatAI 工具路线
  • 突破性假设
  • 证据边界审查
内测
30 积分/次

AI 材料计算助手

生成 LAMMPS / VASP / Python 输入文件

描述材料和计算目标,AI 生成 LAMMPS / VASP / Python 输入文件与运行说明,下载后在本地或集群运行。

  • 自然语言生成输入文件
  • 支持 LAMMPS / VASP / Python
  • 参数建议
  • 文件下载
内测
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3D 建模工作台

手绘、上传或描述 → 3D 模型

手绘 2D 截面并拉伸成 3D,上传 STL/STEP/OBJ 模型,或用自然语言描述几何。AI 自动生成体网格和交互式 HTML 预览,供后续仿真使用。

  • 2D 截面拉伸
  • STL/OBJ/STEP 上传
  • LLM 驱动 CAD 作图
  • 交互式 HTML 预览
内测
100 积分/次

AI 代码生成

生成并修复科研代码

用自然语言描述需求,AI 自动生成材料科学计算代码、修复 Bug,也可从论文方法中提取代码思路。

  • 自然语言生成代码
  • 自动检测修复 Bug
  • 多语言支持
  • Paper2Code 模式
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内测中

AI Scientist 工作台

从科学问题到可验证假设

自动化科学方法:文献综述、研究缺口识别、候选假设生成、证据推理、可验证性评分、研究计划输出,并支持人在回路反馈迭代。

  • 文献综述
  • 研究缺口挖掘
  • 可验证假设生成
  • 证据图谱与研究计划
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内测中

AI 科研对手盘

多智能体辩论,打磨稳健假设

提出者、质疑者、实验设计者、评审员多智能体互相攻防,对科学假设进行压力测试,输出更稳健、更可验证的假设。

  • 多智能体辩论
  • 弱点识别
  • 反方意见挖掘
  • 验证方案
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内测中

AI 科研复现员

从论文自动生成复现脚本

从论文中提取方法、参数和数据集,生成可执行复现脚本,在沙箱中运行并评估可复现性。

  • 论文解析
  • 脚本生成
  • 沙箱执行
  • 可复现性评分
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内测中

AI 实验执行台

自动执行假设验证实验

基于科学假设和预期结果,自动生成并执行 Python 或 LAMMPS 验证脚本,判断假设是否成立。

  • 假设转脚本
  • 沙箱执行
  • 结果解析
  • 结论评分
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内测中

科研自动化工作流

一键端到端科研闭环

自动串联 AI Scientist、AI 对手盘、AI 实验执行台,实验失败时自动反馈迭代,直到假设被验证。

  • 端到端自动化
  • 假设迭代
  • 失败反馈闭环
  • 综合报告