信息筛选：RSS和邮件订阅还在用吗？

我被算法推流困住过

有段时间我靠某学术平台的推荐流追踪论文。结果平台越推越窄，三个月后我看到的全是同一批人的工作。新方向、新方法、新观点，被算法过滤掉了。

我意识到推荐算法的目标不是让我变聪明，而是让我停留更久。

为什么RSS适合科研

RSS 让我自己决定看什么。我订阅了十几个期刊的更新流、两三个领域博客、几个组的主页。每天早上扫一眼标题，感兴趣的再点进去。

没有广告，没有"猜你喜欢"，没有无限滚动。看完就是看完。

我的订阅策略

• 期刊：只订阅最相关的两三个顶刊，加上一个跨学科期刊。
• 博客：选那些更新慢但质量高的。
• 邮件列表：每周一封的 newsletter 最佳。日报我基本不订。

发现之后的处理

看到感兴趣的论文，我不会立刻精读。先丢进 Literature Miner，打标签"待读"。周末统一用 Introduction Finder 和 Research Gap Mining 做第一轮筛选。

RSS 不是替代品

它不能替代系统性文献检索。但作为日常扫盲工具，它比算法推荐更诚实。