平台支持更多表征图类型

审稿人问你图 3b 的肩峰说明什么，你在结果段写了三行，自己都不太信。这种时刻，读图的速度直接决定了写论文的速度。

XPS 的分峰、Raman 的肩峰、电化学曲线的拐点、DSC 的吸放热峰——这些细节靠肉眼逐个抠，一篇论文的图能耗掉你一下午。今天 PicAxe 新增对多种常见表征图的支持，读图这件事可以先交给它过一遍。

这次新增了哪些类型？

• XPS 谱图：识别元素峰位、初步判断化学态变化，快速确认样品表面信息。
• Raman 谱图：标注特征峰位置，辅助判断相组成、缺陷浓度和应力状态。
• 电化学曲线：支持 CV、充放电曲线等常见电化学图谱，提取关键电位与容量信息。
• 力学与热分析曲线：应力-应变曲线、DSC、TGA 等曲线的趋势识别与特征点标注。

它能做到哪一步？

PicAxe 不是替代专业拟合软件。它的价值在于快速读图、提取信息、验证你的直觉。一张 XPS 图人工分峰平均 15 分钟，PicAxe 能在 30 秒内给你一个初判方向。

你可以拿着这个假设再去精细分峰，从"看图猜"变成"有方向地验证"。

和谁配合更好？

做实验的话，PicAxe 可以跟 OpenDraft 串起来：先读图、提取要点，再把结论写进论文。做计算的话，它也能帮你快速对比模拟结果与实验表征。

以前每张图都要自己拉线、标峰、查文献对照。现在 PicAxe 先给我一份草稿，我再判断对错，省下的时间够我多跑一组实验。

打开 PicAxe，上传一张你最近觉得"有点意思但还没搞明白"的图。AI 第一眼看到的东西，和你看到的是否一样？