一小时摸清电池正极材料，我是这样用Literature Miner的

刚接触"锂离子电池层状氧化物正极材料的掺杂策略"时，我下载了三十多篇论文，打开 PDF 就头晕。读完一篇忘一篇，更别提比较不同工作的关系。后来我换了策略：先不读全文，用 Literature Miner 画一张领域地形图。

目标不是读每一篇，而是先知道：谁在研究什么、用什么方法、做到什么指标、哪里还有争议。

检索条件怎么设

关键词我通常给一组核心词：layered oxide cathode、doping strategy、Li-ion battery。再加上具体材料，比如 NCM、NCA、LCO。时间范围设近五年，想看经典工作再往前延。

提取字段比关键词更重要

文献矿工的价值在于按维度抽取信息。我会勾选：材料体系、掺杂元素及位置、合成方法、电化学性能指标、失效机制、作者总结的关键发现。这样每篇论文都被拆成结构化字段，比复制粘贴的笔记好用一百倍。

看汇总，不要逐行精读

几分钟后拿到汇总表，我会先扫整体趋势：哪种掺杂元素出现频率最高？最常见合成方法是什么？容量保持率、倍率性能、热稳定性都在什么量级？哪些失效机制被反复提及？

这一步我吃过亏。有次我盯着一张表看了半天，却忘了标记重点论文，结果终究还是回到了无目的精读。现在我会在汇总阶段就挑出5-10篇最相关的，带着问题去读原文。

工具帮你做广撒网，精读仍需你自己来。二者的边界要清楚。

如果一小时后你能说出"这个领域目前最缺什么"，你就已经超过大多数入门者了。

如果挖掘结果太分散：把关键词再收紧，或者加材料限定。有时候范围太大，工具会把不相关的领域也抓进来，这时候需要人工过滤。

下一步：用 Research Gap Mining 锁定研究空白，再用 OpenDraft 写综述初稿。